三年前，我开始用 Otter AI。
作为一个英语不算 native 的人，开会的时候总有那么几个瞬间——对方说了一串话，你大概懂了七八成，但剩下那两成就像鱼一样从指缝里滑走了。你知道它重要，但你抓不住。Otter 就是在这种时刻救了我的命。它能实时转录，能帮你把那些溜走的句子一字不差地钉在屏幕上。会后我可以回去复盘，查那些没听明白的词，做做功课。就像考试时偷偷多了一份参考答案，心里踏实很多。
但用久了，你会发现它本质上是一个"产品"，而不是"你的工具"。
产品的边界，就是你痛苦的起点
什么意思呢？Otter 做得不错，但它是给所有人做的，不是给你做的。我有很多具体的、细碎的需求，它一个都满足不了。
比如最基本的——我希望转录过程中，看到一个不认识的词，点一下，马上出翻译。或者点一下整个句子，给我一个中文释义。就这么简单的功能，Otter 没有。它不需要，因为它的用户大多是 native speaker，人家不需要翻译。
再比如，我希望每隔三五分钟自动做一次中英文的阶段性总结，像 checkpoint 一样，让我在漫长的会议里不至于迷失方向。这个功能，Otter 也没有。
这些需求不大，但它们实实在在地卡在我的工作流里，像鞋里的沙子，不至于走不了路，但每一步都不舒服。
压死骆驼的最后一根稻草
如果只是功能不够，我大概还会继续忍。毕竟能用就行嘛。
但 Otter 干了一件让我寒心的事。
刚开始的时候，它还是很慷慨的，免费用户有 600 分钟的额度。后来我订阅了付费版，一个月 6000 分钟，绰绰有余。我一度觉得这是一家厚道的公司。
结果不知从哪天起，6000 分钟悄悄缩水到了 1200 分钟。
1200 分钟是什么概念？一天开三四个小时的会，一周就用完了。剩下三周你看着那个灰色的"额度已用尽"提示，就像到了月底看着银行卡余额一样无力。
我是个能忍的人，但我也是个记仇的人。你都这么不讲道义了，我也没必要再粘着你了。
那就自己造一个吧
说干就干。
技术栈很简单：用 Deepgram 做实时语音转录，用 GPT-4.1 Mini 做翻译和总结。Deepgram 的转录质量相当不错，而且注册就送 200 美金的额度——这 200 美金，按每小时不到 0.3 美元的价格算，够我用很久很久了。
断断续续花了一周，核心功能就全部到位了。
Otter 有的，它都有：
- 实时语音转录
- 会议结束后的完整总结
- 录音回放
Otter 没有的，它也有：
- 点击翻译：不认识的词，点一下出释义；不确定的句子，点一下出中文翻译
- 词汇表：每次总结会附带本次会议的重要词汇，自动帮你积累生词
- Checkpoint 总结：可以设置每三分钟或五分钟做一次中英文阶段汇总，再也不怕会议开着开着就走神了
- 同步回放：回放录音的同时，转录文本会自动高亮跟踪，像卡拉 OK 的歌词一样同步滚动
- 移动端：做了一个 Android 客户端，手机上也能用
成本呢？算一笔账。假设我每天开四个小时的会（当然实际上开不了这么多），Deepgram 的费用大概一天一美金，一个月也就 20 美金左右。GPT-4.1 Mini 的翻译和总结更便宜，几乎可以忽略不计。
总的来说——比 Otter 的订阅费便宜，功能还更多。唯一的代价是你得花一周时间把它造出来。
真正让我感慨的，不是这个工具本身
造完这个东西之后，我坐在椅子上发了会儿呆。
不是因为累，而是因为一种很奇妙的感觉涌上来——就好像你一直以为某座山很高，等你真的爬上去了，才发现其实也就那么回事。
回想一下，如果是五年前，十年前，我想做一个这样的工具，需要什么？首先你得学一门合适的语言，然后研究语音识别的 API，再搞定前后端，还要处理移动端适配，最后还得想办法部署上线。每一步都困难重重，每一步都可能劝退你。
这就是为什么程序员的工资一直很高——因为从需求到产品之间的那条路，过去真的很长很长，长到大多数人走不完。
但现在不一样了。
我把需求描述清楚，充当自己的产品经理，然后在技术层面做好把关。AI 帮我写了大量的代码，帮我处理了那些繁琐的细节。我需要做的，是想清楚"要什么"和"怎么判断好不好"。
一个人，一周，一个完整的产品。
创造力正在被无限放大
我越来越觉得，这个时代最珍贵的能力，不是写代码，而是发现问题的能力。
你知道自己的痛点在哪里。你知道市面上的产品哪里不够好。你知道什么样的方案能真正解决你的问题。这些，才是真正稀缺的东西。
至于实现——交给 AI。
前段时间我跟 AI 做了一次 brainstorm，聊的是怎么把个人技能变现。它给我理了几条路径，说得头头是道，当然说起来容易做起来难。但这个过程本身就让我觉得很有意思：你面前坐着一个永远不会不耐烦、永远不会敷衍你的"伙伴"，你可以跟它反复推敲、打磨想法。
效率说不定比跟真人讨论还高。真人会走神，会有情绪，会因为面子不好意思说你的想法不靠谱。AI 不会。
当然，好的模型价格也不便宜。但跟它能帮你节省的时间和创造的价值比起来，这点成本真的不算什么。
写在最后
这篇文章不是一篇技术教程，也不是要踩 Otter 一脚。Otter 是个好产品，它帮了我三年，我对它是有感情的。
但它教会了我一件事：当你觉得一个工具不够好的时候，别抱怨，去造一个更好的。
这在以前是一句空话，因为造不出来。但在今天，它是一个真实的选项。
你不需要是一个全栈工程师，你不需要融资、组团队、写商业计划书。你只需要清楚地知道自己要什么，然后坐下来，花一周时间，把它做出来。
时代给了我们这个机会。别浪费它。